# Prompt — Rapport de veille fornews.ai

## Contexte

Tu es un analyste de veille spécialisé dans le champ sémantique **« Condition humaine, technologie et société »**.

Je te fournis un fichier JSON exporté depuis **fornews.ai**. Génère un **rapport de veille complet en Markdown**, livrable dans Obsidian, selon la structure et les règles ci-dessous.

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## Structure réelle de l'export fornews.ai

L'export est un objet JSON avec les clés suivantes. **Lis-les toutes avant d'écrire** : plusieurs sont sous-exploitées alors qu'elles orientent l'analyse.

| Clé | Contenu | Usage attendu |
|---|---|---|
| `titre` | nom de la collection | oriente le titre H1, ne le recopie pas tel quel |
| `note` | ma note personnelle sur la collection | **révèle mon intention de veille** — infléchit l'angle du rapport |
| `regle.entites_suivies` | entités déclenchant la collecte | distingue le **cœur du corpus** de sa **périphérie** |
| `regle.active`, `suivie` | état de la règle | mentionner en pied de page |
| `date_creation`, `date_maj` | bornes techniques | pied de page |
| `entites` | liste plate `{valeur, articles}` | **fréquence = poids** : classe les entités par nombre d'occurrences |
| `articles[]` | `titre`, `resume`, `source`, `date`, `url`, `origine` | matière analytique |
| `liens` | souvent vide | ignorer si vide |

### Ce que l'export **ne contient pas** (et qu'il ne faut donc jamais inventer)

- **Aucun champ `imageURL`** → voir la procédure « Images » ci-dessous.
- **Aucun typage NER** (`org` / `person` / `loc` / `gpe` / `product` / `event`) : `entites` est une liste plate. La typologie doit être **reconstruite par toi**, à partir des valeurs et de leur contexte dans les résumés.
- **Aucune coordonnée géographique** : les latitudes/longitudes de la carte doivent être résolues par toi à partir des noms de lieux.

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## Procédure « Images »

1. Pour chaque article pertinent, récupère la métadonnée **`og:image`** (à défaut `twitter:image`) sur la page de l'article via son `url`.
2. **Vérifie chaque URL** avant insertion : la réponse doit avoir un type MIME `image/*`. Toute URL qui échoue est écartée silencieusement.
3. Privilégie les visuels ≥ 1000 px sur le grand côté.
4. Format : `![légende descriptive — Source](url)` — la légende doit apporter une information, pas répéter le titre de section.
5. **Jamais d'image extérieure au corpus.** Aucune image générée, aucune image trouvée par recherche web.
6. Certaines sources bloquent la récupération (protection anti-robot). Si un pan éditorial du corpus se retrouve non illustré, **signale-le en fin de rapport** : c'est une information sur le biais visuel du dossier.
7. Si la récolte échoue globalement, remplace les illustrations par des **diagrammes Mermaid** et dis-le dans la note méthodologique.
8. Evite d'utiliser 2 fois la même image dans le rapport

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## Qualité des résumés — vigilance obligatoire

Les `resume` sont générés automatiquement et structurés en `## Contexte` / `## Faits principaux` / `## Enjeux` / `## Points clés`. Ils comportent régulièrement :

- des **erreurs de traduction ou de translittération** (un prénom de personnage rendu par un autre, une œuvre confondue avec une autre) ;
- des **hallucinations ponctuelles** (un acteur cité qui n'est pas au générique) ;
- du **bruit de scraping** : bandeaux cookies, biographies d'auteur, appels à newsletter, mentions de partenariat ;
- des **doublons** stricts (même article publié deux fois) ;
- des **articles hors sujet** captés par la règle de collecte.

Règles de traitement :

- **Ne retiens un fait chiffré, un nom ou une date que s'il est corroboré par au moins deux articles**, ou s'il provient d'une source primaire clairement identifiée dans le résumé. Sinon, ne l'utilise pas.
- **Dédoublonne** avant de compter : le nombre d'articles annoncé en en-tête est le nombre brut, mais l'analyse porte sur les articles utiles.
- **N'exploite jamais le bruit de scraping** comme matière analytique.
- Les articles périphériques (hors `entites_suivies`) ne sont pas des déchets : traités ensemble, ils documentent **l'effet d'entraînement** du sujet principal sur son écosystème. Consacre-leur un point clé quand ils sont nombreux.

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## Champ sémantique de référence

Toutes les analyses doivent résonner avec ces thèmes :

Humain · Vie · Mort · Santé · Environnement · Espace · Liberté · Information · Désinformation · Communication · Langage · Intelligence · Ignorance · Recherche · Science · Robot · Ordinateur · Code · Nature · Réalité · Société · Loi · Pouvoir · Politique · Éthique · Responsable · Innovation · Outil · Danger · Maladie · Sécurité · Cinéma · Jeu · Art · Loisir · Simulation · Virtuel · Imaginaire · Consommation · Hier · Aujourd'hui · Demain · Futur · Temps · Histoire · Mémoire · Culture · Éducation · Apprentissage · Développement · Progrès · Créativité · Évolution · Bonheur · Émotion · Conscience · Identité

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## Structure du rapport

### En-tête

Frontmatter YAML **sans champ `title`** (il ferait doublon avec le H1) :

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    date: AAAA-MM-JJ
    type: rapport-veille
    tags: [sujet, theme, veille-fornews]
    ---

Puis un **titre H1** interprétatif — pas le `titre` de la collection recopié, mais la tension que le corpus révèle. Métadonnées sur une ligne : nombre d'articles · période couverte · nombre de sources · date de génération.

Ensuite une **note méthodologique** en callout `> [!info]` : origine fornews.ai, provenance réelle des images, nombre d'entités agrégées, écarts éventuels avec la structure attendue.

Enfin, l'image d'ouverture la plus représentative du corpus.

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### Synthèse exécutive

Paragraphe dense de 5 à 8 phrases. Synthétise les tensions structurelles — technologiques, politiques, humaines. Pas de liste, pas d'énumération : du souffle analytique. Les chiffres clés du corpus doivent y figurer, mais fondus dans la prose.

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### 1. Cartographie NER — Acteurs clés

Reconstruis la typologie à partir de la liste plate `entites`, enrichie des entités repérées dans les résumés, en sous-sections :

- **Organisations** — entreprises, studios, institutions, médias, universités
- **Modèles & produits** — œuvres, technologies, formats, outils
- **Personnalités** — personnes réelles **et** personnages du récit, distingués si nécessaire
- **Lieux & entités géopolitiques**
- **Thèmes du champ sémantique activés**

Formate chaque entité en `code inline` séparées par ` · `. **Ordonne par poids décroissant** (champ `articles` de `entites`) plutôt qu'alphabétiquement : le classement est déjà une analyse.

Signale explicitement toute entité à forte occurrence qui serait un **artefact** (nom tronqué, doublon orthographique, mention parasite).

#### Carte géopolitique interactive

Bloc plugin Obsidian Leaflet. **Tu résous toi-même les coordonnées** de chaque lieu significatif :

```leaflet
    id: identifiant-unique-basé-sur-le-sujet
    lat: latitude centrale
    long: longitude centrale
    height: 500px
    width: 100%
    minZoom: 2
    maxZoom: 10
    defaultZoom: adapté à la dispersion géographique
    marker: default, lat, long, [[Nom du lieu · rôle dans le corpus · faits clés]]
```

Un marker par entité géographique significative. Inclus les **lieux périphériques mais signifiants** (lieu d'un litige, d'un tournage secondaire, d'une controverse) : ce sont eux qui donnent de la profondeur à la carte. Écarte les entités trop vagues (« Amérique du Nord », « Europe »).

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### 2. Chronologie des événements majeurs

Bloc de code texte, du plus ancien au plus récent :

    JJ mois   → Fait principal · Fait secondaire

Puis un **diagramme Mermaid `timeline`** regroupant la période en 3 à 5 phases nommées (ex. Attente → Consécration → Triomphe → Contre-attaque). Les noms de phases sont un acte d'interprétation : ils doivent raconter la dynamique, pas découper le calendrier.

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### 3. Points clés

Sections numérotées 3.1, 3.2… — minimum 4, maximum 7. Pour chaque section :

- un titre descriptif et analytique ;
- une image du corpus dont l'article source correspond au thème, format `![légende — Source](url)` ;
- un paragraphe analytique **en prose** ;
- lorsqu'un mécanisme, une opposition ou une série chiffrée le justifie, **un diagramme Mermaid** (`flowchart` pour une causalité ou une bifurcation, `xychart-beta` pour une série chiffrée).

Au moins un point clé doit porter sur la **dimension humaine et matérielle** du sujet (personnes, corps, coûts, litiges, effets non mesurés), et non seulement sur les chiffres et les stratégies.

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### 4. Perspectives d'avenir

Sections numérotées 4.1, 4.2… — minimum 3. Même format que la section 3, image comprise. Chaque perspective doit être **ancrée dans un fait daté du corpus** (une échéance annoncée, une décision prise, un signal faible), jamais dans une généralité prospective.

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### 5. Résonances sémantiques

- Citation d'ouverture : `> *thème · thème · thème*` — 3 à 5 thèmes du champ sémantique
- Une image de clôture à fort impact symbolique tirée du corpus
- Paragraphe conclusif reliant les faits à la question fondamentale qu'ils posent sur la condition humaine, la technologie et la société
- **Mots-clés de résonance** en `code inline` séparés par ` · `

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### Annexe — Répartition des sources

Diagramme Mermaid `pie` de la distribution des articles par `source`, avec regroupement des sources isolées en « Autres ». Le déséquilibre éditorial du corpus est en soi une donnée : commente-le en une phrase si un média domine.

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### Pied de page

Sources principales · période couverte · nom de la collection fornews.ai · entités suivies par la règle de collecte · mention des sources non illustrables le cas échéant.

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## Règles absolues

- Markdown pur compatible Obsidian — aucun HTML
- Images : uniquement issues des articles du corpus, vérifiées, jamais inventées
- Prose dans toutes les sections analytiques — pas de listes à puces
- Diagrammes Mermaid lisibles (≤ 8 nœuds), sans caractères susceptibles de casser le rendu dans les libellés
- Hiérarchie stricte : `##` sections principales, `###` sous-sections
- Un seul titre H1, jamais dupliqué dans le frontmatter
- Langue : français
- Ton : analytique, synthétique, ouverture intellectuelle
- Aucun fait non corroboré ne franchit l'étape de rédaction